ボディビルとかフィジークの大会って、採点競技なので判断基準がよくわかんなかったりしてモヤモヤしませんか？
そこでこれから大会優勝者BODYの画像認識と機械学習で、大会で勝てる体の定量化（数値化）をしたいと考えております。
(教師データ収集のために見学予定していた大会は軒並み中止ですが。。)
最終的にはその結果から最適最短なボディメイク方法の提案をできるようにしたいです！！
今回、手始めとして、OPENCV分類器を作って、ざっくりとした分類分けをしてみました。
competitive:勝てるかも！！
challenging:難しいかも…
no_chance:トレーニング必要です
これでみなさんも大会参加に値するか否か判断できます！
https://www.facebook.com/groups/323635568321347/permalink/510259002992335/
